Команда исследователей из Массачусетского технологического института создала искусственный интеллект, который с высокой степенью точности предсказывает, как из группы клеток возникает сложный организм. Модель, обученная на видеозаписях эмбрионального развития плодовой мушки, демонстрирует возможность прогнозирования движения, деления и перестройки тысяч клеток в первый критически важный час их развития с точностью около 90%.
Успех этого проекта стал возможным благодаря уникальному подходу: ученые совместили два традиционных метода в одной «двойной графовой» структуре. Это позволяет ИИ учитывать не только расположение клеток, но и их взаимодействие и связи, создавая полноценную ткань.
Основная цель работы не ограничивается лишь симуляцией, но и направлена на понимание базовых принципов жизни. В будущем эта технология может быть использована для изучения развития более сложных организмов, включая человека, а также для диагностики клеточных нарушений, которые могут вызывать ранние заболевания, такие как астма и рак. Однако, текущим ограничением остается необходимость наличия аналогично детализированных данных для других биологических систем.