Команда исследователей из Китая в журнале Engineering представила статью, в которой обсуждается влияние искусственного интеллекта на разработку РНК-лекарств. Авторы, включая Илинь Яня и Фэн Цзяня, утверждают, что ИИ способен преодолеть ключевые проблемы, связанные с медленными и ограниченными методами, такими как CRISPR. РНК-препараты уже сейчас демонстрируют высокие результаты: успешность их перехода на третью фазу клинических испытаний составляет 64,4%, тогда как для традиционных лекарств этот показатель не превышает 7%. Авторы выделяют три подхода к интеграции ИИ: анализ данных для выявления связи между структурой РНК и её функцией, оптимизация процессов через причинно-следственный вывод и использование языковых моделей. В статье предложен интерактивный рабочий процесс, включающий семь этапов от оцифровки данных до онлайн-симуляции. Внедрение ИИ, по мнению исследователей, значительно ускорит и упростит разработку персонализированных РНК-лекарств.