Специалисты из лаборатории технической самодиагностики Южно-Уральского государственного университета представили уникальное решение для улучшения надежности вибродиагностики насосов, компрессоров, турбин и подшипников. Разработка основана на использовании каскада из двух нейросетей-автоэнкодеров, которые выполняют роль интеллектуального фильтра перед основной системой анализа.
Первый уровень нейросети находит аномалии в сигнале, а второй определяет, связаны ли обнаруженные аномалии с неисправностью самого датчика, например, из-за шумов или плохого контакта. Традиционные алгоритмы часто оказываются неэффективными, если датчик установлен с ошибкой, что может привести к искажениям сигнала и ложным срабатываниям.
Новый метод позволяет избавляться от таких искажений и значительно повышает точность диагностики в различных отраслях, включая металлургию и пищевую промышленность. Программа стала первой в России аналогичной разработки, на которую получен патент, и гарантирует возможность применения вибродиагностики при реальных производственных условиях, минимизируя риски, связанные с человеческим фактором и качеством монтажа.