Google DeepMind анонсировала модель AlphaGenome, опубликованную в журнале Nature. Эта нейросеть позволяет анализировать до миллиона пар оснований ДНК и точно предсказывать функции некодирующих участков генома — тех 98% ДНК, которые ранее считались «мусорными», но на самом деле играют важную роль в регуляции работы генов. Команда представила код и веса модели на GitHub для некоммерческого использования.
AlphaGenome может принимать последовательности длиной до 1 Мб, что вдвое превышает возможности предыдущих моделей, и одновременно генерирует тысячи профилей по 11 функциональным сигналам, включая экспрессию генов и связывание транскрипционных факторов. На основе архитектуры U-Net и трансформеров, модель превосходит специализированные инструменты в 25 из 26 задач.
Уже с момента выхода модели в июне 2025 года, около 3000 исследователей из 160 стран начали активно её использовать, делая порядка миллиона запросов в день. DeepMind рассматривает AlphaGenome как следующую веху на пути после AlphaFold и AlphaMissense, расширяя возможности анализа на весь геном.